近年來，隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，你可能見過很多“黑科技”產(chǎn)品黑白服裝設(shè)計圖，比如主流的AI圖像生成器DALL-E 2，它可以根據(jù)數(shù)據(jù)生成接近你想要的逼真圖像。文字描述。 ，在它的幫助下，現(xiàn)在您無需使用任何繪畫、相機(jī)、軟件或代碼工具即可獲得圖像。 您只需要輸入一行文本。

一家公司也將這項技術(shù)應(yīng)用到時尚領(lǐng)域。 在相同的操作邏輯下，只需幾句話或一句話，基于文字描述和上傳的參考圖片，就可以相對簡單便捷地完成服裝設(shè)計和修改。 能夠完成原本無法完成的繪圖和設(shè)計工作，聽起來是不是很神奇？ 但它確實實現(xiàn)了……

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然而，當(dāng)人工智能真正應(yīng)用到現(xiàn)實生活中時，很可能會引發(fā)一系列問題。 最典型的就是很多小說和電影中描繪的——設(shè)計師的工作會被AI取代嗎？ 它真的能與人類的想象力和創(chuàng)造力相媲美嗎？ 在得到答案之前，我們先來了解一下它是如何設(shè)計的。

DALL-E 2 到底是什么？ 它有多強大？

達(dá)爾-E 2 | 通過 DALL-E 2

在了解人工智能如何運用在時尚領(lǐng)域，幫助人類完成服裝設(shè)計之前，我們首先要了解其基礎(chǔ)技術(shù)算法架構(gòu)——DALL-E 2。

如果你正在關(guān)注人工智能領(lǐng)域或者從事平面設(shè)計工作，你可能或多或少聽說過它。 正如開頭提到的，DALL-E 2是一個智能系統(tǒng)，通過AI算法完成圖像生成。 它是由埃隆·馬斯克創(chuàng)立的人工智能研究公司開發(fā)的。

右邊的圖像是根據(jù)左邊的文字描述生成的 | 通過 DALL-E 2

簡單一句話概括其功能，就是可以通過文字描述生成真實的圖像。 它的出現(xiàn)意味著什么？ 例如，我們每個人都可以熟練地用語言進(jìn)行交流和描述，但并不是每個人都接受過繪畫或PS、AI等專業(yè)設(shè)計軟件的技術(shù)培訓(xùn)。 DALL-E 2的出現(xiàn)已經(jīng)可以做到這一點。 只要你能用文字描述一張圖片，它就能幫你在幾秒鐘內(nèi)生成幾張符合你預(yù)期想法的圖像?！?/p>

只需在輸入框中輸入文字進(jìn)行描述| 通過 DALL-E 2

困難在于，我們可以相對容易地用文字描述一張圖片，或者通過智能圖像識別來標(biāo)記同一張圖像中的單獨物體，但要逆轉(zhuǎn)這個過程卻要困難得多。 當(dāng)然，有些人會想到搜索引擎上的文本搜索功能，但這與DALL-E 2完全不同。它可以用文本生成世界上不存在的圖像，而不是簡單地將它們整理出來你。 材料已在互聯(lián)網(wǎng)上提供。

圖像和文字的轉(zhuǎn)換 | 通過 DALL-E

至于DALL-E 2具體是如何通過算法來實現(xiàn)這一需求的，其背后的技術(shù)過于復(fù)雜和晦澀，這里就不詳細(xì)討論了。 有興趣的話可以簡單看一下官方的介紹視頻：

通過

當(dāng)然，我們可以通過例子來感受一下它的威力。 例如，當(dāng)您在DALL-E 2的生成字段中輸入：“以寫實風(fēng)格描繪在星空下騎馬的宇航員”時，您將得到如下圖片：

通過 DALL-E 2

或者“泰迪熊購物，浮世繪風(fēng)格”，它可以生成這些圖像：

通過 DALL-E 2

或者也許更夸張一點？ 我們以真實用戶使用 DALL-E 2 生成的幾張圖像為例：

通過 DALL-E 2

讀完這些例子后黑白服裝設(shè)計圖，你就會明白，你可以用細(xì)節(jié)來描述圖像，例如場景、圖像主題、風(fēng)格，甚至照明角度和鏡頭位置。 描述越精確，就越接近您的期望。 除了根據(jù)文字描述生成圖像外，DALL-E 2還可以在原始圖像的基礎(chǔ)上根據(jù)算法模擬樣式和紋理來擴(kuò)展圖像和補充元素，從而創(chuàng)建更廣泛的構(gòu)圖和圖像。 內(nèi)容更豐富。

使用DALL-E 2為名畫《戴珍珠耳環(huán)的少女》添加更豐富的背景 | 通過 DALL-E 2

盒子里面是原圖，盒子外面是DALL-E 2智能生成的補充| 通過 DALL-E 2

左為原圖，右為DALL-E 2智能生成內(nèi)容補充| 通過 DALL-E 2

很夸張吧？ 正是因為其強大的功能和便利性，現(xiàn)在大量的創(chuàng)意人士和公司正在使用像DALL-E 2這樣的AI圖像生成器進(jìn)行創(chuàng)作、繪畫、平面設(shè)計和藝術(shù)創(chuàng)作，正如開頭提到的，現(xiàn)在它已經(jīng)被廣泛使用。開發(fā)并應(yīng)用于時尚領(lǐng)域，將其功能延伸到服裝設(shè)計領(lǐng)域。

AI如何從生成圖像到完成服裝設(shè)計？

經(jīng)由卡拉

該功能的推出來自一家名為CALA的時尚行業(yè)科技公司。 作為合作企業(yè)，它是第一個使用DALL·E將這一人工智能技術(shù)應(yīng)用于時尚領(lǐng)域的企業(yè)。

經(jīng)由卡拉

CALA的核心業(yè)務(wù)是為全球獨立設(shè)計師、品牌和個人提供涵蓋設(shè)計、生產(chǎn)、推廣和零售的全方位一站式服務(wù)。 例如，如果您想推出一個服裝系列，或者創(chuàng)建一個自己的服裝品牌，但沒有相關(guān)經(jīng)驗和技能而無法實現(xiàn)，那么CALA可以為您提供設(shè)計、打版、打樣修改。 提供包括面料輔料采購、生產(chǎn)等供應(yīng)鏈在內(nèi)的一站式服務(wù)，不僅包括前端服務(wù)，還包括后處理倉儲、物流、產(chǎn)品營銷和公共關(guān)系。

一站式服務(wù) | 經(jīng)由卡拉

CALA之所以與DALL·E合作開發(fā)AI服裝設(shè)計功能并將其引入到自身業(yè)務(wù)中，主要原因是希望利用人工智能為用戶提供更便捷的設(shè)計服務(wù)，為用戶提供更便捷的設(shè)計服務(wù)。那些不具備專業(yè)技術(shù)知識來發(fā)揮創(chuàng)造力的人。 繪制草圖的人打破了障礙，為公司內(nèi)部的設(shè)計師提供了相應(yīng)的幫助。

那么，它是如何利用AI來完成服裝設(shè)計的呢？

經(jīng)由卡拉

它也是根據(jù)文字描述或上傳的參考圖像直接生成的。 您可以先從T恤、帽衫、外套、鞋子等幾十個產(chǎn)品類別中選擇一個基本模板，然后在文本框中輸入形容詞來描述您想要的設(shè)計，例如材質(zhì)、細(xì)節(jié)、印花、顏色、布局等……AI會根據(jù)你的描述完成設(shè)計，并輸出幾個大概的結(jié)果。 接下來，您可以選擇繼續(xù)完善和不斷修改設(shè)計以滿足您的審美需求。

DALL-E 生成的“女式黑白羊毛夾克”| 經(jīng)由卡拉

此外，該功能還可以利用現(xiàn)有的服裝設(shè)計衍生并構(gòu)建更多相同風(fēng)格的款式。 例如，上傳一件夾克，系統(tǒng)將生成更多與原始設(shè)計略有不同的新設(shè)計。 這主要是為了滿足那些想要根據(jù)特定產(chǎn)品創(chuàng)建整個主題系列的人的需求。

近似設(shè)計的擴(kuò)展| 經(jīng)由卡拉

其根本目的是利用DALL-E的人工智能技術(shù)，更便捷、高效地完成從概念想法到具體設(shè)計的轉(zhuǎn)變。

要知道，即使是在時尚界，很多品牌的創(chuàng)意總監(jiān)也會為背后的團(tuán)隊提供圖像或概念性的文字描述作為完成設(shè)計的靈感。 Abloh 曾在哈佛大學(xué)設(shè)計研究生院的一次演講中提到，這是他重要的設(shè)計工具之一。 他拍攝生活中的事物的照片，然后將它們發(fā)送給他的設(shè)計團(tuán)隊。 該團(tuán)隊從中汲取靈感并制作草圖和產(chǎn)品設(shè)計。 逼真的渲染。

Abloh 在哈佛大學(xué)的演講“現(xiàn)代設(shè)計理論” | 通過GSD

這也不例外。 Prada也會派專人來翻譯她的設(shè)計理念。 在DIOR時期，Raf會準(zhǔn)備圖片、靈感介紹等文字描述，作為設(shè)計團(tuán)隊制作草圖的基礎(chǔ)。 川久保玲也表示，她的設(shè)計主要是通過文字和想象來完成。

對于這些時尚品牌的創(chuàng)意核心來說，他們在開發(fā)一整季的產(chǎn)品時很難親自處理不同的復(fù)雜環(huán)節(jié)。 因此，CALA希望人工智能能夠在一定程度上取代這些設(shè)計師背后的設(shè)計師。 “設(shè)計團(tuán)隊”的工作方式，就是直接用文字描述和參考圖紙轉(zhuǎn)化為服裝設(shè)計。 當(dāng)然，CALA目前的AI服裝設(shè)計功能仍然存在局限性，因為它生成的設(shè)計必須基于現(xiàn)有的產(chǎn)品基礎(chǔ)模板，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，相信未來還會有進(jìn)一步的改進(jìn)。

人工智能真的能取代人類創(chuàng)造力嗎？

通過 DALL-E

如今，很多公司已經(jīng)開始利用AI進(jìn)行輔助設(shè)計，一些藝術(shù)家也開始將這些程序應(yīng)用到數(shù)字藝術(shù)的創(chuàng)作中。 然而，隨著人工智能的發(fā)展，也引起了很多擔(dān)憂。

比如，未來設(shè)計師的工作會被AI取代嗎？ 它真的能與人類的想象力和創(chuàng)造力相媲美嗎？ 設(shè)計師擔(dān)心自己的工作會被數(shù)字化和自動化技術(shù)取代是可以理解的，但與此同時，這些技術(shù)仍然有很多值得討論的問題。

例如，即使DALL·E 2 可以生成不存在的圖像，但此類圖像生成器仍然是基于大量現(xiàn)有圖像進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的，這可能導(dǎo)致它們被有意無意地用來模仿。 設(shè)計師和藝術(shù)家已經(jīng)擁有的作品。

今天很難區(qū)分人工智能和人類創(chuàng)造 | 通過 DALL-E

甚至……在設(shè)計門檻降低、效率大幅提升的同時，這種情況實際上可能會導(dǎo)致人類整體設(shè)計和創(chuàng)造力的倒退，導(dǎo)致更多的“粗制濫造”。

當(dāng)談到時尚領(lǐng)域時，這一點就更加明顯。 人們對時尚的熱愛往往來自于對設(shè)計師、產(chǎn)品背后的靈感或創(chuàng)造力的向往，而人工智能設(shè)計的產(chǎn)品可能會抹殺它們。 感性部分變得過于“機(jī)械”，無法像設(shè)計師那樣表達(dá)對產(chǎn)品的看法、態(tài)度和情感。

路易 2019 春夏秀場 | 通過路易斯

當(dāng)然，即使沒有人工智能的出現(xiàn)，人類在創(chuàng)作和設(shè)計的過程中仍然在不斷地“復(fù)制”。 與此同時，無論你準(zhǔn)備好與否，沒有什么能夠阻止人工智能等一系列新黑科技繼續(xù)前進(jìn)并對人類世界產(chǎn)生影響。

或許慶幸的是，現(xiàn)階段，無論是我們上面提到的平面設(shè)計還是服裝設(shè)計領(lǐng)域，AI更多的是為人類設(shè)計師扮演“輔助”角色的工具。 就像時尚品牌的創(chuàng)意總監(jiān)一樣，他們的工作更多的是概念呈現(xiàn)和創(chuàng)意領(lǐng)導(dǎo)，這是目前人工智能無法取代的角色。

CALA創(chuàng)始人Wyatt對目前AI技術(shù)在設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀發(fā)表了自己的看法。 這或許是對“設(shè)計師的工作會被AI取代嗎？”這個問題更恰當(dāng)?shù)母爬ā?現(xiàn)階段：

“對我來說，這就像把一個強大的計算器放在數(shù)學(xué)家手中?！?/p>

如今，人工智能進(jìn)一步推動各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 它的出現(xiàn)已經(jīng)成為創(chuàng)造力的延伸。 它必將成為幫助人們解決問題、讓生活和生產(chǎn)更加高效的友好幫手。 然而，當(dāng)各種電影中描繪的黑科技產(chǎn)品越來越多地出現(xiàn)在現(xiàn)實生活中時，你難免會擔(dān)心有一天它會搶走你的工作。 就像我敲著鍵盤寫到最后一樣，我想象也許很多年后，編輯文章將由AI獨自完成……

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