今天的比賽結(jié)束后，雙方將于北京時間3月10日（星期四）、3月12日（星期六）、3月13日（星期日）、3月15日（星期二）中午12點進(jìn)行剩余四場比賽。 本次比賽每方持續(xù)2小時，每分鐘倒計時3次。 游戲采用中國規(guī)則，黑棋為3子又3/4子（黑子為7子半）。 采用中國規(guī)則是因為圍棋是根據(jù)中國規(guī)則開發(fā)的。

圍棋一直被認(rèn)為是最復(fù)雜的電腦游戲之一，因為其絕對步數(shù)大于宇宙中的原子數(shù)量谷歌人工智能李世石，這也是人工智能尚未解決的挑戰(zhàn)。 因此，這場人機游戲也引起了全世界的關(guān)注。

李世石1983年3月2日出生于韓國全羅南道，2006年3月12日與女友金賢珍結(jié)婚，同年9月3日生下女兒李惠琳。 1995年進(jìn)入段位，1998年進(jìn)入二段，1999年進(jìn)入三段。2003年獲得LG杯冠軍后直接晉升六段。 2003年4月，在韓國最大的國際象棋比賽KT杯中獲得亞軍，并晉升七段。 2003年7月獲得第16屆富士通杯冠軍后，直接晉級九段。 2006年、2007年和2008年韓國圍棋獎 - 最杰出圍棋選手獎（MVP）。 棋風(fēng)特點——李世石是典型的格斗棋風(fēng)。 他善于抓住對手的弱點并主動出擊，以強大的力量擊敗對手。 他的攻擊可謂“穩(wěn)、準(zhǔn)、狠”。 他常常能夠從劣勢中完成逆轉(zhuǎn)。

Go () 是一個圍棋人工智能程序谷歌人工智能李世石，由英國倫敦 () 的 、 和 及其團隊開發(fā)。 該程序利用“價值網(wǎng)絡(luò)”來計算形勢，并利用“策略網(wǎng)絡(luò)”來選擇下一步行動。 2015年10月，阿爾法圍棋5：0擊敗歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段棋手樊麾； 2016年3月，挑戰(zhàn)世界圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石。

去年10月?lián)魯W洲冠軍

谷歌在2014年以4億歐元收購了一家人工智能公司，該公司開發(fā)的項目已有兩年歷史，去年擊敗了歐洲圍棋冠軍樊麾（職業(yè)二段）。

去年10月5日至10月9日，谷歌以5:0的比分擊敗了歐洲冠軍。 除了擊敗人類之外，他還與其他圍棋程序?qū)牟②A得了 500 場比賽。

工作準(zhǔn)則

傳統(tǒng)的人工智能方法是將所有可能的走法構(gòu)造成一棵搜索樹，但這種方法并不適合圍棋。 谷歌此次推出的產(chǎn)品將先進(jìn)的搜索樹與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合。 這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過包含數(shù)百萬個類神經(jīng)連接的 12 個處理層傳遞棋盤的描述。

其中一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，“決策網(wǎng)絡(luò)”( )，負(fù)責(zé)選擇下一步行動，另一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，“價值網(wǎng)絡(luò)”(“ ”)，預(yù)測游戲的獲勝者。谷歌用以下方法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人類圍棋大師下了 3000 萬盤棋，同時該網(wǎng)絡(luò)還自行研究了新策略，在其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間運行了數(shù)千盤圍棋，通過反復(fù)試驗來調(diào)整連接點，這一過程也稱為鞏固學(xué)習(xí)這是通過大量利用云平臺完成的大量研究工作。

在與人的博弈中，解決問題需要用到“兩個大腦”：“決策網(wǎng)絡(luò)”和“價值網(wǎng)絡(luò)”。 通俗地說，一個大腦用來決定當(dāng)前應(yīng)該如何走，另一個大腦用來預(yù)測游戲的最終勝利者。 ■

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