阿里巴巴平臺收集了大量有關消費者行為、路徑和偏好的數據。 具體是如何使用的呢？

已實體化的官方產品之一是《千人千面》。 它的作用是，當消費者實時到訪店鋪時，無需商家操作，千人千面模塊直接將與消費者最相關的商品展示給他。 當然，商家可以自行研究各個頁面與不同客戶層次的匹配情況。

關于千人次申請，目前實行邀請制，未來將開放申請入口。 不過，商戶現在可以使用旺鋪智能版中的千人千面模塊。

聚星泰算法團隊負責人崇輝為數千人給出了如何提升效率的官方指導。 他認為，千人一面的本質是每個顧客（群體）對不同的對象有不同的偏好。

不同的人群應該有明顯不同的偏好排名，并且應該根據偏好排名來劃分群體。 需要注意的是，人的劃分具有行業屬性，不同行業有不同的偏好排名劃分方法。

逐步進行視覺設計調整。 需要強調的是，簡單的視覺調整的影響可能是巨大的。 例如，2013年，Bing搜索引擎調整了搜索結果的文本顏色，導致年收入增加1000萬美元。

頁面的內容布局也是根據群體的偏好排序來設計的，但與群體劃分不同的是，所有行業都可以遵循同一套頁面設計最佳實踐。

即使是日均店鋪流量只有300人的小賣家，如果使用旺鋪智能版的千人千面模塊，只需將其拖至首頁即可自動幫助匹配喜歡的商品走訪消費者，助力商家新品爆款。

以上是關于淘寶千人千面的含義以及如何設置的相關內容。 小編已經介紹到這里了。 希望對大家有所幫助。

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